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约克大学研究人员改进的人工智能工具使难民营的水更加安全

 
新闻信息  加入时间:2022/11/14 11:25:05  chengy  点击:212

约克大学研究人员改进的人工智能工具使难民营的水更加安全
来源:Water Canada
翻译:程琰 校核:全志淼
 
       来自约克大学Dahdaleh全球健康研究所和Lassonde工程学院的一组研究人员通过多项创新研究成果改进了他们的安全水优化工具(SWOT),这些成果将帮助援助工作者从定期收集的人道主义环境中的水质数据中获得可能挽救生命的信息。
 
       这个免费使用的开源在线平台是与无国界医生组织(MSF)合作创建的,已被证明可以显著提高难民的水安全,并改进了几十年来的氯化水平。
 
       在早期研究的基础上,研究人员已经发布了SWOT 2.0版本的系统平台,该版本重新设计了用户体验和新功能,在机器学习和数值建模引擎方面进行了优化。在水传播疾病成为主要健康威胁的情况下,有望为人道主义提倡者提供应急援助。
 
       “我们的第一个工具版本是一个原型。过去两年中,我们在用户反馈和现场调研方面所做的是构建最先进的网络产品,”团队负责人阿里说,他是Dahdaleh全球健康研究所的研究员,也是Lassonde工程学院的兼职教授。“这是人工智能技术在人道主义提倡中首批行动部署之一。”此外,阿里和团队的其他成员表示,这些改进是来源于实际应用中的经验教训。
 
       阿里在无国界医生组织担任南苏丹难民定居点水和卫生专家,这个工具就诞生于他在此期间获得的经验。尽管遵循了水氯化的行业标准指南,但阿里和他的同事发现,在戊型肝炎大规模爆发期间,人们家中的水仍然不安全。戊型肝炎是一种严重的水传播疾病,孕妇死亡率高达25%。
 
       该团队希望在未来的SWOT版本中可以包含其他水质和健康结果,并研究如何整合难民的参与。虽然阿里说该工具无法解决难民危机的政治根源,但对SWOT的实际需求比以往任何时候都大。
 
       “不幸的是,现在流离失所的人数比人类历史上任何时候都多,”阿里说,“我们看到与气候相关的灾害在频率和规模上都在增加,特别是与许多水传播疾病有关的洪水危机。这是一个非常明显和现实的危险,人们需要在当前背景下能奏效的解决方案。”
 
       版权所有,如有引用,请注明引自“水科学网”和译作者姓名。


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